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第38章 关于ChatGPT的一些解读上（第2页）

代码补全工具，根据

github数据，测试一年来已有

120

万用户，这些用户编写的代码中

40%是由

copilot自动生成，而截至

2022

年

10

月，copilot

已经融资

2200

万美元。chat-gpt在目前测试中表现出的代码生成能力相比于

copilot

更加灵活，但欠缺一些底层的稳定性。在进行针对性的优化后，基于新

gpt

模型的

ai

代码辅助工具也有望在中短期内落地。3）图像生成领域成为了

2022

年下半年一级市场公司布局的热点，随着

dalle2

的热度，在商稿方面用

ai

取代人类画手的思路基本明确。

gpt

模型在图像生成领域目前效果略逊于扩散模型，但扩散模型可以利用chat-gpt

生成较佳的

prompt，对于

aigc

内容和日趋火热的艺术创作，提供强大的文字形态的动力。4）chat-gpt

最适合直接落地的项目就是智能客服类的工作。根据模型现有的完成度，在垂直行业针对性的做人工反馈训练，chat-gpt

就可以落地为智能客服产品，在

toc

场景中率先应用。对比目前的智能客服，chat-gpt

支撑的客服将在灵活性与人性化服务方面有显着的进步。

注:（免责申明）本文仅为个人笔记，内含个股仅仅是作为分析参考，不能作为投资决策的依据，不构成任何建议，据此入市风险自担。股市有风险，投资需谨慎！

知音难觅，也是人生常态，一曲众寡，尽管少有人懂，但是我自有我的风采

见者点赞，腰缠万贯！股运长虹，感谢诸君关注.点赞.评论.转发！

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